Comment être cité par ChatGPT
Quand quelqu’un demande à ChatGPT de recommander un comptable à Gatineau, l’assistant nomme quelques entreprises.
Celles qui sont nommées reçoivent la demande. Les autres ne savent même pas que la question a été posée.
Ce texte explique comment ces réponses se construisent, et ce que vous pouvez faire pour en faire partie.
Comment un assistant IA choisit ses sources
Les assistants ne classent pas des pages comme un moteur de recherche. Ils composent une réponse à partir de sources qu’ils jugent fiables, puis ils citent celles qui ont servi.
Trois choses pèsent lourd.
La clarté de la réponse
Une page qui répond directement à la question, dès la première phrase sous le titre, est beaucoup plus facile à citer qu’une page qui met trois paragraphes à arriver au point. Les assistants extraient des passages. Un passage extractible est un passage court, complet et autonome.
La cohérence de l’information
Votre nom, votre adresse, votre téléphone, vos services, vos heures. Quand ces informations sont identiques partout — site, fiche Google, répertoires, réseaux sociaux — la confiance monte. Quand elles divergent, l’assistant préfère une source qui ne le fait pas douter.
La présence dans des sources tierces
Les assistants s’appuient beaucoup sur ce que les autres disent de vous. Articles, répertoires sectoriels, listes locales, mentions dans les médias. Votre propre site affirme; les autres confirment.
Ce qui rend une page citable
Une définition en ouverture. La première phrase sous chaque titre de section répond à la question que ce titre pose. Complètement, sans renvoyer plus bas.
Des titres formulés comme des questions. Les gens posent des questions aux assistants. Une page structurée en questions correspond directement à la façon dont la demande arrive.
Des données structurées. Le balisage FAQPage, LocalBusiness et Organization donne à la machine une version non ambiguë de ce que le texte dit déjà.
Des dates visibles. Date de publication et date de mise à jour. Une information récente est préférée à une information dont personne ne peut dater la validité.
Les deux langues. Au Québec, une même question posée en français et en anglais produit deux réponses, construites à partir de sources différentes. Une entreprise bilingue qui ne publie que dans une langue est absente de la moitié des conversations.
Un fichier que peu d’entreprises ont encore : llms.txt
Comme robots.txt indique aux moteurs de recherche ce qu’ils peuvent explorer, llms.txt propose aux modèles de langage une carte lisible de votre site : qui vous êtes, ce que vous offrez, où trouver l’information la plus fiable.
Le standard est jeune et son adoption varie. Le coût de le mettre en place est faible, et il place votre information de la façon la plus claire possible pour ceux qui la lisent.
Comment savoir si l’IA parle de vous
C’est la question que la plupart des entreprises ne peuvent pas encore répondre, parce que leurs outils mesurent des positions dans Google et rien d’autre.
Ce qui se mesure ici, c’est autre chose : la proportion de réponses qui mentionnent votre marque, les pages de votre site qui sont citées, et le rang de votre nom parmi les entreprises nommées dans une même réponse.
C’est ce qu’on suit pour nos clients, plateforme par plateforme, avec une liste de questions bilingue construite à partir de leur marché.
Par où commencer
- Posez les questions vous-même. Demandez à ChatGPT, Perplexity et Gemini de recommander une entreprise comme la vôtre dans votre ville. En français et en anglais. Notez qui est nommé.
- Vérifiez la cohérence de vos coordonnées. Site, fiche Google, répertoires. La moindre divergence coûte de la confiance.
- Reprenez vos pages une par une. Chaque section commence-t-elle par une réponse? Vos titres posent-ils des questions? Un extrait de cette page tiendrait-il debout tout seul?
- Publiez dans les deux langues. Pas en traduction après coup. Les deux marchés se construisent en parallèle.
